道路事故占超过一百万的死亡，损害，伤害和生命损失的近1吨。自动车辆技术承诺解决方案。
汽车工程师协会（SAE）已明确定义了从1级“驾驶员”到5级“完全自动化”的汽车“自主水平”指南。目前的先进驾驶员辅助系统（ADAS）估计能够防止所有乘用车中的超过三分之一崩溃。这些先进的系统通常落入SAE指南2级“辅助驾驶”。
完全自治车辆具有几乎消除乘用车崩溃和与人民财产的赔偿损失的潜力。自动化驾驶的好处是显而易见的，但现实世界的车辆需要克服大量技术障碍，以达到5级自主权。即使达到3级“部分自动化”驾驶技术需要巨大的跨越汽车和AI技术突飞猛进。移动自主行业前进将需要混合模拟和现实世界测试。
安全的自动车辆需要大量的测试
自动驾驶汽车需要行驶数十亿英里，才能在真实场景中展现性能。
自动驾驶汽车必须向公众开放
ADAS和AV传感器和软件的成本需要降低，以使消费者能够负担得起。
AVS需要数量级的复杂性增加
现代汽车大约有1亿行的嵌入式软件代码。估计表明，AVS需要10亿行代码。
生产的时间有限，需求很高
随着2030年的45％销售的车辆销售为高度自动化，未来10年需要大量的自动化改进。
在现代车辆系统和完整的自动化之间，在自动系统定义，硬件开发，软件开发和尤其是系统验证方面，必须解决仿真，以解决关键设计挑战所必需的。
雷竞技提现什么要求ANSYS仿真软件可以帮助工程师在记录时间内解决这些问题，并且通过自动生成代码，展示安全标准合规性以及最小化证明效力所需的现实世界数量的成本最小。
Autonomy为无处不在的机动性打开了大门。
autonomy创新者面前的机会是无限的，但关键的市场需求必须被那些想要赢得市场竞争的人克服。
雷竞技提现什么要求Ansys Autonomy提供了从组件到系统的高保真多物理仿真解决方案，包括:
所有这些都得到了世界领先的模拟专家中心的支持，通过技术支持、服务和培训为客户提供支持。
车辆制造商受到压力，以开发安全，经济高效的ADA和自动化驾驶技术。对于传统汽车公司来说，它是市场份额的比赛。对于新的移动性公司来说，上市时间是一种制造或休息因素。
消费者对自动驾驶汽车的需求非常强烈，80%的消费者预计在一生中都会乘坐自动驾驶汽车，55%的消费者表示，他们在未来五年内会很舒服地乘坐自动驾驶汽车。那些成功打破了将我们与自动移动隔离开来的技术壁垒的创新者将抓住一个巨大的机遇。
仿真在产生和捕获高价值数据方面的效率使其在解决工程自动驾驶汽车的复杂问题中不可或缺。
消费者对自治车辆的益处持乐观态度，包括最小化的道路愤怒，提高生产力和更靠近的通勤。
调查受访者引用的AVS的最高预期利益减轻了压力，表明AVS预计将改善旅行经验以及道路安全。
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