雷竞技提现什么要求Ansys Vxperience感知质量
实时光学仿真

雷竞技提现什么要求ANSYS VXPerience感知质量提供了一种基于物理的实时解决方案,用于涉及照明,颜色和材料变化的设计评估。

真正的视觉体验

利用预测模拟来提供高度精确的渲染

在上下文中测试并验证您的产品设计。VXPerience感知质量可以立即比较材料和照明的多种设计意图。该过程允许您验证针对设计规范的选择,并在逼真条件下选择照明和材料组合。从3D格式创建虚拟原型,并轻松准备虚拟模型,帮助您在实时光学仿真中提前选择选择。

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    快速设计过程
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    基于物理模拟光
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    在上下文中验证产品
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    高度精确的效果图

快速的规格

随着ANSYS VXPerience的实时预览感知雷竞技提现什么要求质量的沉浸式虚拟现实可视化,带来了基于物理的照明条件,探讨了您的照明和材料选择如何看待现实。

  • 实时的基于物理的照明
  • 反射仿真的横梁
  • 全球室内照明评估
  • 先进的射线跟踪照明
  • 互动Vr.
  • 视觉工效学评估
  • SPEOS实时预览
  • 360度虚拟现实离线模拟与动态照明控制
  • 早期点亮方面评论

早期发现室内光线

三维模拟可在Ansys VRXPERIENCE感知质量允许您检测问题区域雷竞技提现什么要求在您的室内照明设计之前,您的物理原型。

更改视点,几何,属性和照明条件,以便以秒为单位查看班次。记录您的修改,创建高质量视频以分享和审核做出决定的结果。

车辆或飞机的内部具有复杂的照明和材料混合物。使用ANSY雷竞技提现什么要求S VRXPerience感知质量为您提供沉浸式和现实的车载体验,以便您立即测试和比较用于材料和照明的几种设计意图。并且您可以在将您的设计与最终需求进行比较时执行此操作。

通过在您的虚拟产品原型中轻松地结合材料和照明系统,您可以探索颜色和纹理配置的混合,以构建和体验引人注目的照明编排和调光过渡。这种能力可以突出因素,如恼人的挡风玻璃眩光由于材料选择在内部。有了这个虚拟原型,你可以在真实的操作环境中评估产品,获得360度的周围环境,然后模拟真实的条件,无论是阳光还是展厅的人造光。

测试并验证您在真实环境背景下的产品设计

为虚拟原型启用更快的设计决策,ANSYS VXPerience感知质量产品渲染软件为设计评估提供了基于物理的实时光学仿真。雷竞技提现什么要求提供最终的虚拟客户体验,其准确的视觉渲染是设计人员,造型师或工程师的完美方式,以便在完全沉浸的虚拟环境中确切地看到和经历未来的产品。通过确保照明,材料和完成组合令人愉悦,可以实现最高可能的感知质量,而不会增加成本。

主要特征

在3D中体验VR系统中的可视化,保证1:1刻度,1:1颜色和1:1亮度。

  • 快速,端到端的设计过程
  • 预测模拟:物理准确的模拟
  • 沉浸式决策解决方案
  • 全球室内照明验证

它还与Ansys SPEOS交换数据,以便于制作虚拟模型雷竞技提现什么要求。简单地导出和导入光和材料组件,并从Ansys光学库或Ansys SPEOS。雷竞技提现什么要求perceived-quality-benefit-from-a-fast-end-to-end-design-process。

基于光的物理学,vxperience感知质量提供了“你所看到的是你得到的东西”解决方案。其预测仿真驱动了通过精确的光学传播能力产生的高度准确的渲染,该功能是认证的。VPU的全物理,GPU加速光学模拟,由于NVIDIA Quado RTX高记忆量,可以早期评估复杂光学元件的点亮方面。您可以根据3D艺术家数据和光学属性准备ANSYS VRXienc雷竞技提现什么要求e中的所有数据。

通过这种方式,您可以确保检测到任何问题,并根据可靠的虚拟模型做出最佳设计决策。

使用时间线,您可以创建室内照明场景,如闪烁,衰落,欢迎,停车等。然后,您可以通过使用虚拟原型HMI自然地进行互动,作为最终客户。此外,您还可以计算室内照明的全体物理360立体VR模拟,以确保最终客户的正确性质量水平,避免确保照明均匀性的同时漏光。360 VR保留光交互性,因此您可以创建和验证引人注目的灯光方案。考虑到颜色和谐,褪色和闪烁的速度,以及强度,同时避免在夜间驾驶期间的扰乱反射。随着ANS雷竞技提现什么要求YS VXPerience的感知质量,您可以探索,创建和验证具有完整物理模拟和动态照明的引人注目的室内照明场景。

vrexperience感知质量资源和事件

特色网络研讨会

按需网络研讨会
雷竞技提现什么要求ansys在需求网络研讨会上

依靠你所看到的东西:亮度匹配和人类的愿景

该网络研讨会聚光灯ANSYS SPEOS,其提供雷竞技提现什么要求精制的人眼传感器模型,并提供对亮度和沉浸式360度观测结果的人类视觉算法的访问。


视频


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